01拆解
一道题，七个原子。
「已知二次函数 y = x² − 4x + 3，求它的最小值。」在学生眼里，这是一道题；在原子思维的模型里，它是七个可以单独诊断的知识原子。
我们相信，AI 在教室里最重要的事，
不是替老师讲课，而是让老师看见每一个学生。
原子思维创始团队
Studio，老师的 AI 工作台。
批改、作文、出卷、备课、学情——五件每天都要做的事，在同一个工作台里，由同一套知识原子连在一起。
01作业批改
整班作业，第二天一早就批完。
拍照上传手写作业，AI 逐步识别、逐步判分，用红笔标出错在哪一步、为什么错。老师确认之后，再一键发还。
- 手写识别，逐步判分
- 错因归到知识原子
- 老师确认后才发还
02作文精批
每一篇作文，都有一位细心的读者。
中英文作文按评分细则逐项点评：立意、结构、语言、书写。批注落在原文的具体句子上，学生知道改哪里，也知道为什么。
- 中英文双语
- 按校本评分细则
- 批注落到句子
03试卷编写
按知识原子出卷，而不是按感觉。
告诉 Studio 你想考什么，它按知识原子和难度配比生成试卷。每一道题都能在画布上修改，最后导出 Word 或 PDF。
- 原子覆盖一目了然
- 难度配比可调
- 导出 Word / PDF
04演示文稿
讲评课，从错题里长出来。
批改一结束，讲评课的演示文稿已经按错因排好：高频错题、典型错解、变式练习。老师在对话里修改，画布实时更新。
- 由批改结果生成
- 对话式修改
- 导出 PPTX / PDF
05学情洞察
全班的知识地图，每周更新。
每一次作业都在更新这张图。哪个原子全班都卡、哪位学生开始掉队，Studio 会在周报里告诉你，并附上下节课能用的十分钟。
- 班级与个人档案
- 卡点自动浮现
- 附可执行建议
智能体，应该被看见。
Studio 背后的每一位 AI 助教，都运行在我们的全插件智能体架构上。它做的每一步，学校都查得到。
会话日志 · 实时
- 08:02:11session.start高一(3) · 二次函数-07
- 08:02:12ocr.read42 页 · 手写
- 08:02:19grade.step第 7 题 · 第 2 步 · 错误
- 08:02:19atom.attribute配方法
- 08:02:20mark.annotate红笔批注已写入
- 08:02:31approval.request等待老师确认发还
- 08:05:47approval.granted王老师 · 发还 42 份
- 08:05:48insight.update班级图谱 · 判别式
- 08:05:52deck.draft讲评课 · 6 页
- 01
全插件架构
批改、识别、出卷、记忆——每一项能力都是一个可替换的插件。学校需要什么，就装什么。
- 02
模型所见，皆有记录
任何进入模型的内容，都能从会话日志完整重建：哪份作业、哪条评分细则、哪次修改，一条不少。
- 03
供应商可替换
模型、文字识别与存储都通过标准接口接入。换一家供应商，教学流程不用改。
从早读，到放学。
Studio 不是又一个要学的系统。它嵌在老师每天已经在做的事情里。
我们的原则
- 01
老师在环
AI 给建议，老师做决定。没有老师确认，任何批改都不会发到学生手里。
- 02
可解释，先于聪明
每一个判断都要说得出理由、指得出原子。说不清的，我们宁可不说。
- 03
数据属于学校
作业、作文与学情只服务于这所学校的教学，可随时导出，也可随时删除。